J’ai décidé de vous faire un autre petit article sur des trucs photo. Je vais vous présenté ce que je connais dans la réduction de bruit dans les images. Avant de commencer, voici une section qui explique un peu le sujet.

Premièrement, qu’est-ce que le bruit dans une photo? Voici un exemple:

On peut voir dans l’image avec bruit, des petits points de différente couleur apparaître dans des zones qui sont sensées être uniformes.

Deuxièmement, pourquoi qu’il y a du bruit dans une image? Sans entrer dans les détails trop pointue de photon de lumière voici trois éléments qui influencent la quantité de bruit dans les photos que l’on prend.

1. Sensibilité du capteur de la caméra. On parle à ce moment de la sensibilité ISO du capteur. Plus ce chiffre est élevé, plus le capteur est sensible à la lumière (ISO 100, 200, 400, 800, …).
   Il peut-être pratique d’utilité des ISO plus élevées lorsqu’il y a des scènes avec moins de lumière par exemple. Ainsi, le capteur produit une image plus lumineuse pour une même période d’exposition. Toutefois, puisque le capteur reçoit moins de lumière, il doit interpréter de faible apport de lumière sur le capteur et peut se tromper. Il y a plusieurs facteurs qui ont un impact sur l’erreur engendrée par le capteur (conversion analogique du capteur, bruit dans les circuits du capteur, …).
2. La densité du capteur (MP/cm²). On parle ici de Mégapixel / cm². Plus ce chiffre est grand et plus il y a de cellule réceptrice de lumière pour une dimension donné. Donc plus ce chiffre est grand, moins de lumière parvient à chaque cellule du capteur et donc potentiellement plus de bruit dans les images.Il ne faut toutefois pas prendre cette mesure comme la vérité absolue. Il y a beaucoup d’autres facteurs qui influencent sur le niveau du bruit dans l’image.
3. L’algorithme de réduction de bruit incluse dans l’appareil photo. Certains fabricants, comme Canon et Nikon, utilisent des algorithmes de réduction de bruit avant de sauvegarder l’image. Puisqu’ils connaissent bien les caractéristiques de l’appareil, ils tentent de réduire le bruit le mieux possible. D’autres fabricants de caméras comme Pentax appliquent moins de réduction de bruit. Les images de ce manufacturier sont donc plus bruitées à un ISO élevé mais plus détaillée plusqu’ils appliquent moins de filtre.

Il existe des logiciels spécialisé dans la réduction de bruit (Noise Reduction). Alors, voici donc la partie intéressante, j’ai testé 3 logiciels de réduction de bruit et je vous présente les résultats de mes tests.

Voici les trois logiciels :

• Photosop CS3, filtre de réduction de bruit. (1000$ US)
• Noiseware (50$US,  80$ US avec plugin CS3)
• NeatImage (30$US,  50$US avec plugin CS3)

Les tests ont été fait avec les paramètres par défaut des logiciel. Première image de test, prise le soir en intérieur.

Premier test, la conservation des détails. Les algorithmes de correction de bruit ont tendance à perdre les détails dans la photo. On va donc porter une attention particulière dans les images qui suivent.

• Image Original, de l’œil droit de mélo, crop à 100% :
  
• Photoshop :
  
  La correction a gardé la plus part des détails, mais à générer un artefact blanc générer au tour de la lunette.
• Noiseware :
  
  Les détails sont bien présent, mieux que la correction photoshop et il reste moins de bruit dans l’image.
• NeatImage :
  
  Les détails sont bien présent également, la correction est pratiquement identique que celle de Noiseware.

Maintenant, regardons quel logiciel réduit le mieux le bruit dans dans zones uniformes ou floue.

• Image Original, proche de la joue gauche, crop à 100% :
  
• Photoshop :
  
  La correction est loin d’être parfaite. Il y en générale moins de bruit, mais il en reste encore beaucoup. Regardez la zone milieux droite de l’image, le dégradé du noir à l’orangé n’est pas très beau.
• Noiseware :
  
  Le résultat est beaucoup mieux ici. Le bruit est totalement disparu de l’image. Le bord de la joue semble naturel. Seul petit point négatif, dans la couleur peau de l’épaule, en bas à gauche, on a l’impression qu’il y a des petits ronds, probablement un artefact généré pas le logiciel.
• NeatImage :
  
  Résultat encore comparable à celui de Noiseware. Toutefois, je lui donne une note supérieure. J’ai l’impression que les dégradés, en bas à gauche, sont plus naturels que dans la version de Noiseware.

Première conclusion, le filtre de réduction de bruit de Photoshop est nettement moins efficace que les deux autres. Donc pour le prochain test, je vous présenterai les résultats pour Noiseware et NeatImage seulement. Voici l’image pour le deuxième test :

Donc, voici la dernière image de test, on portera donc une attention particulière sur la qualité de l’image sur les zone de “edge”.

• Image Original, crop à 100% :
  
• Noiseware :
  
  Le bruit est complètement disparu dans les zones uniformes. Le détail de la coupe reste impeccable. Ce qui est décevant toutefois, est la création de tâche dans le dégradé du bleu ver le blanc dans la partie droite de l’image. On dirait une mauvaise compression JPG sur le long des “edges”.
• Neatimage :
  
  Ici, il reste un peu de bruit dans les zones uniformes. En ajustant les paramètres, du logiciel on devrait pouvoir les faire disparaître complètement. Contrairement à son concurrent, Neatimage, performe bien sur les contours des objets. On a donc un résultat qui semble plus naturel.

Conclusion
Selon mes tests, je vous conseille donc fortement le logiciel Neatimage. Il offre une interface simple à utiliser et permet de modifier les paramètres de correction plus facilement que ces compétiteurs. Le rapport qualité / prix est aussi un atout.

Bref, je ne verrais pas comment vous pouvez vous en passer. (j’attends mon chèque pour une commandite ! :P).

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